
Anpassade lösningar
Vi kommer ut till er, går igenom lagret och lyssnar på vad ni vill veta. Sedan bygger vi lösningen efter era frågor, inte efter en färdig produktlista.
LogiVeu får kamerorna i ert lager att registrera varje pall in och ut, mäta lasten medan trucken kör, dokumentera skador vid mottagningen och varna innan truck och gående krockar. Händelserna går direkt in i ert WMS eller TMS.
Inget lager är det andra likt, och det ska inte lösningen heller vara. Vi kommer ut till er, ser hur ni arbetar och bygger det som ger er precis de svar ni behöver.

Vi kommer ut till er, går igenom lagret och lyssnar på vad ni vill veta. Sedan bygger vi lösningen efter era frågor, inte efter en färdig produktlista.

Varje pall in och ut, var godset står, hur truckar och människor rör sig och tillbuden innan de blir olyckor. Dygnet runt, utan att någon behöver räkna eller skriva.

Systemet använder kamerorna ni redan har och lär sig era lastbärare, ert ljus och era vinklar. Svaren kommer dit ni redan arbetar: ert WMS, en veckorapport eller ett larm till rätt person.
Människor i bilden görs anonyma direkt. Systemet vet att någon går i gången och hur nära trucken kommer, men aldrig vem det är.

Verklig övervakningsfilm. ”Kameran ser” är kamerabilden, med ansiktena suddade här på sidan. ”Systemet sparar” är det som lagras: truckar och gods som de är, människor som figurer med ett nummer.
Systemet känner igen truckar, pallar och människor, men aldrig vem någon är. Inga ansikten, inga namn och ingen koppling till passerkort.
Ansikten och kroppar maskas på er egen dator innan något sparas eller skickas vidare. Det som lämnar lagret är figurer med ett nummer.
Rapporterna handlar om tillbud, flöden och risker, aldrig om enskilda medarbetares tempo. Det gör det lättare att få med skyddsombud och fack från början.
Det hänger ihop. Planeringen bestämmer vad som ska hända, kamerorna visar vad som faktiskt händer, och automationen tar bort stegen däremellan som ingen borde behöva göra för hand. Mätning, säkerhet och skador har egna avsnitt längre ner.
Ögon på lagret dygnet runt, utan extra arbete.
Vi gör kamerorna ni redan har smartare. Systemet håller koll på pallar, gods och truckar, uppskattar antal och volym och dokumenterar avvikelser när godset kommer in, automatiskt och med bild som bevis.
Till exempel
Systemet körs på en dator hos er och använder kamerorna ni redan har. Det hittar pallar, kollin, truckar och människor, följer dem genom bilden och sparar varje händelse med bild och tid, så att ni kan visa vad som hände när en reklamation kommer.
Kameror som ser kajen eller gången och en plats för servern. Saknas kameror hjälper vi till med var de ska sitta.
Tredjepartslager, terminaler och verksamheter med många inleveranser, även kyl och livsmedel.
Bort med penna, papper och ögonmått.
Många steg i ett lager görs fortfarande för hand. Vi hjälper er att automatisera dem, från registrering och rapportering till den 3D-förståelse som självkörande truckar och robotar behöver. Vi tränar och testar i en simulerad kopia av lagret innan något rörs på golvet.
Till exempel
Vi börjar med de manuella steg som tar mest tid och kopplar ihop kameror, planering och era system (WMS, TMS, affärssystem) så att informationen flyttas av sig själv. För robotar och självkörande truckar bygger vi 3D-uppfattningen och provar den i simulering innan den används i lagret.
En genomgång av era rutiner och tillgång till de system som berörs.
Lager som växer, verksamheter inför automation och integratörer som behöver kameror som förstår vad de ser.
En kamera över porten mäter längd, bredd och höjd på varje pall medan trucken kör igenom. Inget stopp, ingen laserportal och inget måttband. Volymen går direkt till ert WMS eller TMS, och lass som sticker ut eller är för höga flaggas innan de ställs in.
Kaj 3, mätzon A · skapat automatiskt
Exempel från simuleringen bredvid. Hur noggrant det blir hos er mäter vi på era egna pallar i piloten.
Systemet följer lasten genom mätzonen och väger ihop mätningar från många bilder, så att trucken kan köra i vanlig fart. Varje pall får mått, volym, bild, tid och port, och samma kamera kan också leta efter skador och läsa etiketter.
En kamera som ser djup sitter ovanför porten eller körvägen och ställs in en gång. Den hittar pallen, skiljer lasten från trucken och räknar fram längd, bredd och höjd. Ni sätter gränserna: överhäng, största höjd per fack och vad som räknas som avvikelse.
Mätning i farten görs i dag ofta med laserportaler, som är dyra att köpa och installera. En kamera är billigare och enklare att sätta upp, och samma bild används också till skadedokumentation och etiketter.
En plats ovanför porten med ström och nätverk, och vilka pallar och fackhöjder ni har.
Tredjepartslager, terminaler och styckegods, där volym styr pris, plats och lastning.
Uppmätt volym ger rätt fraktdragande vikt, en avvikelse när uppgivna mått inte stämmer och bättre lastplanering, eftersom planeringen vet vad som faktiskt står på kajen och inte bara vad som stod i ordern.
Måtten jämförs med det som står i följesedeln eller fraktsedeln. Stämmer de inte blir det en avvikelse med bild, kopplad till rätt avsändare.
Uppmätt volym och höjd går till lastplaneringen, så att bilen lastas efter verkliga mått och flakmeter inte gissas.
Ska måtten ligga till grund för fakturering krävs i regel typgodkänd mätutrustning. Det reder vi ut tillsammans med er innan piloten börjar.
En vanlig övervakningskamera blir ett mätinstrument. Varje person och truck får ett eget ID, en position på planritningen och en fart, även när de skymmer varandra. Det är grunden för zonregler, varningar innan det smäller och analys av hur flödena faktiskt går.
20 s, en kamera · skapat automatiskt
Protokollet skapas av sig självt. Kameran ställs in en gång, och sedan används samma spår för zonregler, varningar och analys av flödena.
Varje person och truck hamnar som en punkt på planritningen. Ni ser var de är, vart de är på väg och hur fort det går.
I ett lager skymmer alltid något. Systemet håller kvar varje person och truck även när de bara syns till hälften eller går bakom ett ställage, så att räkningen och farten blir rätt.
De flesta olyckor med truck sker där ingen ser den andra: vid gavlar, portar och korsningar. Kamerorna ser båda. Vi varnar innan vägarna korsas, och när något nästan händer skriver systemet rapporten åt er.
TR-0142 · skapad automatiskt



En motviktstruck körde ut ur gång 4 i en korsningszon bakom ett ställage, där sikten var skymd. När varningen gick till föraren tändes ett ljus, och trucken började bromsa 0,3 sekunder senare. Inga skador uppstod eftersom avståndet mellan trucken och den gående var 3,63 meter.
Exempel från simuleringen bredvid. Fälten fylls i när händelsen sker, och beskrivningen och åtgärderna är ett utkast som skyddsombudet granskar.
Vi följer truckar och gående i realtid, räknar ut vart de är på väg de närmaste sekunderna och varnar när vägarna korsas: en lampa vid korsningen, en signal i förarhytten eller en sänkt hastighet. Allt körs lokalt, så varningen kommer på bråkdelen av en sekund.
Ni ritar in zonerna: gavlar, portar, korsningar och gångbanor. När en gående är i en zon och en truck beräknas nå den inom ett par sekunder går varningen. Samma kameror ser också gående utanför gångbanan och truckar som kör för fort.
Människor upptäcks men identifieras aldrig, och ansikten maskas innan något sparas.
Varje tillbud blir en färdig rapport: tid, plats, inblandade, hastigheter och avstånd, bilder före och efter och ett utkast till beskrivning och åtgärder. Skyddsombudet granskar och skickar vidare, i stället för att börja på ett tomt papper.
Tillbuden samlas per zon och vecka, så ni ser var riskerna faktiskt finns och om en åtgärd hjälpte. Rapporterna går att exportera till ert system för avvikelser och fungerar som underlag om ett allvarligt tillbud ska anmälas.
Kameror som ser korsningarna och en plats för servern. Vi hjälper till att placera zonerna.
En kamera vid porten tittar på varje pall och kolli när det kommer in. Trasiga bräder, intryckta hörn och revor markeras, fotograferas och registreras som avvikelse innan godset ställs in. Då vet ni vem som ska stå för skadan.
Trasig bräda
Reva
Trasig brädaTrasig brädaBilderna ovan är riktiga foton, och rutorna har systemet satt själv. Hos er lär sig systemet era egna skador, så att det vet vad som räknas som en skada hos just er.
Kameran sitter där godset ändå passerar. Varje pall får ett eget bildspår med tid och port, och skador kopplas till rätt leverans och avsändare. Etiketter och märkning läses i samma steg.
Tredjepartslager och terminaler med många inleveranser, och alla som tvistar om transportskador.
Ett tåg behöver hundratals meter för att stanna, men föraren ser sällan så långt, särskilt i en kurva genom skog. En 360°-kamera på varje kontaktledningsstolpe vet hur spåret brukar se ut och larmar när något nytt ligger där. Larmet går direkt till tåget och trafikledningen, och kartan visar var.
Träd över spåret · 70 km/h · skapad automatiskt
Kameran har bara lärt sig hur spåret normalt ser ut, inte vad ett träd är, så samma larm gäller för stenar, fordon och människor i spåret.
Kamerorna sitter på kontaktledningsstolparna som redan finns, och varje kamera ser spåret åt båda hållen och slänterna intill. De lär sig sin egen vy under olika ljus och väder och jämför varje bild med den. Inget behöver märkas upp i förväg.
Ett larm innehåller plats på linjen, bild och tid. Det kan gå till förare, till trafikledningens system och till underhåll, och kartan uppdateras i samma ögonblick. Larmet är ett stöd för de rutiner som finns, inte en ersättning för signalsystemet.
Berätta vad ni vill hålla koll på, så sätter vi ihop modellerna, kamerorna och reglerna för just ert lager.
Vi är ett svenskt bolag som bygger för europeiska lager. Det märks i var er data hamnar, vilka regler vi följer och vilket gods våra modeller känner igen.
Ni väljer. Systemet kan köras helt på plats hos er, på egen server och i ert eget nätverk, eller i datacenter inom EU/EES. Ingenting skickas till tredje land.
Vi följer truckar, pallar och gods. Människor upptäcks för säkerhetens skull men identifieras aldrig. Ingen ansiktsigenkänning, och ansikten kan maskas redan i kameran.
Vi dokumenterar modeller, träningsdata och risker så som EU:s AI-förordning kräver, och vi bygger inget som förordningen förbjuder på arbetsplatser.
Våra modeller tränas på EUR-pallar, KLT-backar, gitterboxar och rullburar. Det är det som står på svenska lagergolv.
Ni behöver varken nya system eller ett stort projekt. Vi börjar med kamerorna ni redan har och med det som ger mest, och bygger ut när det har visat sig fungera.
De flesta IP-kameror i ett lager fungerar. Nya kameror behövs bara där ingen kamera ser det som ska räknas eller mätas.
Systemet körs på en tyst dator hos er, inte i en serverhall. Bilderna behöver aldrig lämna anläggningen.
Tre kameror räcker för att komma igång. Det som ger effekt byggs ut, resten lämnar ni.
Installation, kalibrering, finjustering på era bilder och support, i en fast avgift per månad.
Upp till 3 kameror
Upp till 5 kameror
Upp till 10 kameror
Fler kameror eller flera anläggningar
| Användning | Exempel på kamera | Placering |
|---|---|---|
| Räkning vid port och kaj | Axis M3086-V | Över porten, 3,5–5 m, snett nedåt mot tröskeln |
| Överblick och spårning i meter | Axis M3088-V, vidvinkel | Högt, 6–10 m, så att golvet syns |
| Skadefoton vid mottagning | Axis M3088-V, utomhus Axis P3288-LVE | Vid porten, 3–4 m, kräver bra belysning |
| Mätning av pallar | Intel RealSense eller Orbbec, kameror som ser djup | Rakt ovanför mätzonen, 2,5–3,5 m. För intern kontroll, inte för fakturering |
| Etiketter och registreringsnummer | Axis P3265-LVE, för nummerplåtar Axis Q1700-LE | Tar skarpa bilder av text i rörelse |
| Dator på plats, 3–5 kameror | Liten dator från NVIDIA | Liten och tyst, får plats i ett nätverksskåp |
| Dator på plats, 10 kameror | Kompakt dator med NVIDIA-grafikkort | Räcker för tio kameror och mätning |
Vi rekommenderar Axis eller Hanwha för nya kameror; befintliga kameror av andra märken fungerar oftast, gärna på ett eget nät. Varningar är rådgivande, och mätningen är inte godkänd för fakturering.
Hur många portar ni har, vilka kameror som sitter uppe och vad som skaver mest. Då återkommer vi med ett förslag för just er.
En pilot på sex veckor, på er egen anläggning, med mål som vi skriver under innan vi börjar.
Skicka tio minuter film från en av era kameror. Vi visar vad modellerna ser i den, utan installation och utan kostnad.
Vi kopplar in kamerorna och ritar zonerna tillsammans med er på plats. Målen för piloten skrivs ner och skrivs under.
Systemet kör men larmar inte. Vi samlar bilder från era kameror, finjusterar modellen på dem och mäter hur ofta den har rätt, tills den håller måttet.
Händelser och larm går till era system och era personer. Ni ser resultatet varje vecka.
En skriftlig genomgång mot målen vi skrev under. Det som ger effekt byggs ut; ni äger er data och kan ta med den.
Vi är två grundare och tar högst två piloter åt gången. Support vardagar 8–17, svar senast nästa arbetsdag. Varningar från systemet är ett stöd för era rutiner, inte en säkerhetsfunktion som ersätter dem.
Vi är två grundare, en inom planering och optimering och en inom datorseende. Ni pratar direkt med oss som bygger systemen.
Uppsala och Stockholm, Sverige
Allt passar inte i en färdig produkt. Vi tar också uppdrag som konsulter: en optimeringsmodell för just ert flöde, en kameralösning för ovanligt gods, en simulering inför en ombyggnad eller en second opinion inför en upphandling. Handlar problemet om logistik, planering eller bilder hör vi gärna av er.
Det vi bygger kan levereras som tjänst i EU-moln eller installeras helt på plats hos er, på er egen hårdvara och i ert eget nätverk.
Skriv till samma adress som ovan och berätta kort vad ni behöver, så återkommer vi med ett förslag på upplägg.